Por Entrii.AI team
Sin duda, la IA Generativa como la que proponemos con ENTRII.AI es una poderosa herramienta que se abre camino en las diferentes empresas. En el competitivo mundo de la industria de las carnes curadas como el jamón, el lomo curado o el chorizo, mantenerse a la vanguardia requiere más que ofertar productos superiores. La calidad del producto y la denominación de origen son, sin duda, valores que los consumidores apreciamos. Pero crecer en ventas , y más en ciertos países, exige una “inteligencia de mercado” precisa, conocimientos profundos sobre las preferencias de los consumidores y una comprensión detallada de las dinámicas de precios en los diversos mercados en los que cada empresa productos opera.
Para los equipos de ventas y de marketing dentro de este sector, las herramientas que elijan para analizar los mercados pueden ser determinantes en sus estrategias. A medida que la IA generativa sigue evolucionando, se convierte en un recurso vital en este esfuerzo que ayuda a distinguirse y optimizar las estrategias, pero solo cuando esta nueva herramienta se utiliza correctamente.
La IA generativa mediante prompts cuidadosamente diseñados, puede revolucionar el análisis de mercados y la explotación de los datos que las empresas adquieren. Los datos y la herramienta de IA adecuada puede marcar diferencias.
Comparemos las capacidades de modelos populares de IA generativa como ChatGPT y GoogleGemini frente a herramientas especializadas como Entrii.ai en la extracción de información útil para los equipos comerciales.
La Importancia de la Precisión en los Prompts de IA Generativa
Los modelos de IA generativa como ChatGPT y Gemini son herramientas poderosas, capaces de producir textos que parecen escritos por humanos, analizar sentimientos y asistir en interfaces conversacionales. Sin embargo, su utilidad en análisis de mercados específicos y de alto riesgo—como aquellos que implican la venta y el marketing de jamón de bellota 100% ibérico—depende en gran medida de cómo se les formule la consulta o prompt (además de la granularidad de los datos y su actualización que la IA maneje).
Pero vayamos por partes. Un prompt bien diseñado puede marcar la diferencia entre una respuesta superficial, ambigua y un análisis detallado y accionable.
Ejemplo 1: Lo Básico en un Prompt
Consideremos el prompt: «Quiero saber los formatos más comunes de jamón en EE.UU.» Este prompt, aunque directo, es demasiado amplio, ya que dependiendo del país de origen, y d los tipos de producto tendremos una amplia variedad de formatos, empaquetados, pesos, con hueso, o loncheados, … El resultado probable sería una lista genérica de formatos de jamón, posiblemente útil para una visión general pero sin utilidad para la toma de decisiones estratégicas. El resultado podría verse así:
- 100g
- 200g
- 500g
- 1kg
Si bien esta información puede ser útil para una comprensión general, no proporciona detalles cruciales, como qué marcas dominan en formatos específicos o si estos formatos son sin hueso o loncheados, detalles fundamentales para una empresa internacionalizada que vende productos premium como el jamón de bellota 100% ibérico, en mercados exigentes como USA, Alemania o Reino Unido.
Ejemplo 2: El Poder de los Prompts Detallados
Ahora, consideremos un prompt más detallado: «Quiero un análisis de los formatos de jamón de bellota 100% ibérico más comercializados en EE.UU., especificando si son loncheados o sin hueso, e identificando las marcas asociadas.»
El resultado de este prompt es mucho más informativo:
- Alta Expresión:
- Loncheado 71g: Un formato pequeño, ideal para consumo individual. De las marcas Marca 1 y Marca 2
- Sin Hueso 457g: Un formato más grande, adecuado para reuniones familiares o eventos. De las marcas Marca 1 y Marca 3
- Jamón de Bellota:
- Loncheado 70.87g: Similar al anterior, orientado al mercado de consumo individual. Marca 1 , Marca 2 y marca 4
- Sin Hueso 500g: Un formato considerable, perfecto para ocasiones especiales. De las marcas Marca 1 y Marca 3
Este nivel de detalle es alto valor. Permite a los gestores de exportación y marketing ajustar su oferta de productos con mayor precisión, alineándose con las preferencias de los consumidores y mejorando la efectividad de las campañas de marketing.
El prompt detallado no solo identifica los formatos, sino que también los asocia con marcas específicas, proporcionando una imagen más clara del panorama competitivo, especialmente se le preguntamos por los precios de cada marca, o por las ciudades y supermercados en las que se comercializan las marcas mencionadas.
IA Generativa: con datos generales vs. con datos detallados
Si bien las herramientas de IA generativa como ChatGPT y Gemini ofrecen un gran potencial, su diseño de propósito general significa que a menudo no cumplen con las expectativas en análisis de los datos de mercados específicos. Estos modelos están entrenados con grandes volúmenes de datos, pero carecen de acceso a los datos de mercado detallados y con la actualización necesaria para un análisis preciso en sectores de nicho como el que nos ocupa del jamón ibérico.
Limitaciones de la IA Generativa como chatgpt en el Análisis de Mercados
- Falta de Datos Específicos: Los modelos de IA generativa no tienen acceso a datos específicos y en tiempo real sobre productos en supermercados. Esta limitación significa que, aunque pueden proporcionar ideas generales, no pueden ofrecer los datos precisos necesarios para un análisis detallado del mercado.
- Generalización: Estos modelos están diseñados para ser versátiles, pero a menudo generalistas en sus respuestas. Por ejemplo, al analizar un segmento de mercado específico como el del jamón ibérico, la IA podría proporcionar tendencias generales aplicables a la industria cárnica en su conjunto , en lugar de la información específica que se requiere para optimizar la estrategia comercial de la empresa en un país concreto.
- Actualización de Datos: La información proporcionada por los modelos de IA generativa podría no estar siempre actualizada. Tratar con datos actualizados d cada mercado es crítico para las empresas comercializadoras especialmente si son productos perecederos y , o con alta rotación.
En resumen, la IA Generativa generalista puede aportar información basada en datos obsoletos.
Entrii.ai es una Solución Especializada
En contraste con los modelos de IA generativa, Entrii.ai está diseñado específicamente para el análisis de de datos masivos obtenidos de los supermercados y tiendas de más de 25 países. Esta herramienta especializada proporciona el tipo de análisis que las empresas necesitan basándose en datos detallados y actualizados en tiempo real que otras IA generativas no pueden ofrecer.
Entrii.ai es en un recurso indispensable para los equipos de ventas y marketing de las empresas.
Ventajas de Entrii.ai
- Acceso a Datos Específicos: Entrii.ai está integrado con una base de datos completa que contiene información actualizada sobre productos de consumo de supermercados y tiendas. Esto permite un análisis completo de los datos, comparaciones precisas de precios, análisis de formatos de empaque y conocimientos específicos sobre marcas o análisis de los competidores, estudios que son fundamentales para empresas que operan en mercados nacionales , o internacionales.
- Análisis Profundo y Personalizado: La herramienta ofrece capacidades de análisis detallado, permitiendo a los usuarios segmentar datos por país, ciudad, punto de venta canal de venta, marcas, origen y otras variables relevantes. Esta granularidad permite a las empresas identificar oportunidades y tendencias de mercado que de otro modo podrían pasar desapercibidas.
- Visualización Avanzada de Datos: Entrii.ai proporciona herramientas sofisticadas de visualización de datos, lo que facilita a los usuarios interpretar conjuntos de datos complejos a través de gráficos y mapas. Esta claridad visual respalda una mejor toma de decisiones, especialmente en áreas como las estrategias de precios y la planificación de promociones.
- Actualización en Tiempo Real: La plataforma se actualiza constantemente, asegurando que los datos utilizados para el análisis sean siempre actuales. Esta es una ventaja significativa en un mercado donde las condiciones pueden cambiar rápidamente, como sucede en la industria alimentaria, en la cosmética o en otros bienes de consumo.
Análisis Comparativo: IA Generativa vs. Entrii.ai
Para ilustrar las diferencias entre usar una IA generativa como ChatGPT o Gemini y una herramienta especializada como Entrii.ai, revisemos nuestros ejemplos anteriores.
Ejemplo con IA Generativa
Prompt: «Analiza los formatos de jamón más populares en EE.UU.»
- Resultado: Una lista general de formatos (100g, 200g, 500g, 1kg) sin detalles específicos sobre marcas, tipos de empaque o canales de venta.
- Utilidad: Limitada, adecuada para una visión general, pero carente de la profundidad necesaria para la toma de decisiones estratégicas en mercados de nicho.
Ejemplo con Entrii.ai
Prompt: «Proporciona un análisis detallado de los formatos más populares de jamón de bellota 100% ibérico en los supermercados de EE.UU., incluyendo datos específicos de marcas y tipos de formatos.»
- Resultado: Un informe detallado que destaca marcas específicas (por ejemplo, Alta Expresión, Jamón de Bellota), tipos de formatos (loncheado, sin hueso) y los pesos asociados. Los datos están segmentados por canal de venta e incluyen tendencias de precios.
- Utilidad: Alta, proporcionando insights accionables que pueden influir directamente en el desarrollo de productos, estrategias de precios y campañas de marketing.
La Creación del Prompt Perfecto
Los ejemplos proporcionados destacan la importancia de la precisión en la creación de prompts. Un prompt general y ambiguo conduce a resultados genéricos, mientras que un prompt detallado genera insights específicos y accionables.
En el competitivo mundo de la industria de las carnes curadas (Jamón. Chorizo, etc.) cada decisión puede impactar en la cuota de mercado y la rentabilidad, las herramientas que utilice son fundamentales.
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